遍布全國的電網(wǎng)通過智能巡檢
識別設(shè)備缺陷保持穩(wěn)定運(yùn)行
流淌千里的江河有了智慧監(jiān)測體系
實(shí)時(shí)監(jiān)測水位、水質(zhì)等信息
深邃海底的油氣管道
實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程安全監(jiān)測
……
AI正在加速無人機(jī)在各個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用
支撐無人機(jī)在不同場景下智能識別的正是AI算法，算法使得無人機(jī)系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確、高效地處理和分析數(shù)據(jù)。中科云圖打造自研GEOAI算法庫，支持能源、城市治理等應(yīng)用場景使用，為無人機(jī)遙感網(wǎng)服務(wù)各行各業(yè)提供豐富的人工智能算法及解決方案。
一、實(shí)時(shí)識別，為業(yè)務(wù)做“減法”
無人機(jī)在飛行中需要對周圍環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和判斷，這就要求算法必須快速處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)，并在短時(shí)間內(nèi)做出反應(yīng)。中科云圖基于豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對業(yè)務(wù)場景有著深刻的理解，GEOAI算法通過大量真實(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，積累豐富的基于視覺識別的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和能力，準(zhǔn)確識別圖片中的場景綜合信息，飛巡中實(shí)時(shí)識別視頻里的目標(biāo)內(nèi)容，自動(dòng)標(biāo)注問題類型，無需大量的人工進(jìn)行識別篩選。
二、多線并行，為效率做“加法”
“比如，同樣一條河，城管關(guān)注是否有破壞水域環(huán)境行為，市容綠化部門要監(jiān)管河道污染，農(nóng)業(yè)農(nóng)村局打擊禁漁期違法捕撈行為。”這些在城市治理中的日常，通過無人機(jī)平臺為各部門采集共享的圖片和視頻加載AI算法，隨時(shí)分析圖片或提取視頻資源中的人、車、物等有效信息，對人員闖入、河道排污、垃圾傾倒、野釣、落水報(bào)警等事件及時(shí)抓拍分析，“火眼金睛”識別違法行為，無人機(jī)飛一次即可識別不同場景的問題，實(shí)現(xiàn)了資源共享，有效提升了巡檢效率。
三、閉環(huán)處理，多行業(yè)應(yīng)用“開花”
通過部署AI識別算法，平臺分析形成“事件”，自動(dòng)定向分發(fā)，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)部門。通過精準(zhǔn)識別和數(shù)據(jù)分析，從“人找問題”變成“問題找人”。目前GEOAI算法賦能無人機(jī)平臺已經(jīng)應(yīng)用于電力、光伏、城管、環(huán)保、交通、水務(wù)、應(yīng)急等多個(gè)領(lǐng)域。
GEOAI算法經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化，在能源巡檢、基層治理及智慧城市等多領(lǐng)域無人機(jī)遙感網(wǎng)應(yīng)用中得到充分驗(yàn)證。當(dāng)前，中科云圖正在不斷加強(qiáng)自研算法研發(fā)和創(chuàng)新，提高算法精度和廣度，讓算法更智慧地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)。
